SQL和NoSQL之间的区别

在项目开发的过程中进程会面临一个数据库选型的问题,当谈到选择一个数据库的最大的决定是选择一个关系型(SQL)或非关系型(NoSQL的)数据结构。尽管这两个数据库都是可行的选择,但用户在做出决定时必须牢记两者之间的某些关键区别。
SQL-Vs-NoSQL SQL-Vs-NoSQL

概念

  SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库。SQL数据库的一些示例包括PostgreSQL,MySQL,Oracle和Microsoft SQL Server。
  NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库。NoSQL数据库示例包括Redis,RavenDB Cassandra,MongoDB,BigTable,HBase,Neo4j和CouchDB。

主要区别:

  1. 类型
    SQL数据库主要称为关系数据库(RDBMS);而NoSQL数据库主要被称为非关系数据库或分布式数据库。

  2. 语言
    SQL数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言SQL,这种语言非常强大。SQL是最通用和广泛使用的选项之一,这使其成为安全的选择,尤其是对于复杂的大型查询。但是从另一方面来看,这可能是限制性的。SQL要求您在使用数据之前使用预定义的架构来确定数据的结构。同样,您的所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要进行大量的前期准备,这意味着结构更改既困难又破坏整个系统。

    NoSQL数据库具有用于非结构化数据的动态架构。数据以多种方式存储,这意味着它可以面向文档,面向列,基于图或组织为KeyValue存储。这种灵活性意味着无需先定义结构即可创建文档。每个文档也可以有自己独特的结构。语法因数据库而异,并且可以随时添加字段。

  3. 可伸缩性
    在几乎所有情况下,SQL数据库都是垂直可伸缩的。这意味着您可以通过增加RAM,CPU或SSD之类的内容来增加单个服务器上的负载。但是另一方面,NoSQL数据库是水平可伸缩的。这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。这类似于向同一建筑物添加更多楼层而不是向邻域添加更多建筑物。因此,NoSQL最终将变得更大,功能更强大,从而使这些数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。

  4. 结构
    SQL数据库基于表,而NoSQL数据库则是键值对,基于文档的图形数据库或宽列存储。对于需要多行事务的应用程序(例如记帐系统)或为关系结构构建的旧版系统,这使关系SQL数据库成为更好的选择。

  5. 遵循属性
    SQL数据库遵循ACID属性(原子性,一致性,隔离性和持久性),而NoSQL数据库遵循Brewers CAP定理(一致性,可用性和分区容限)。

  6. 支持
    厂商提供的所有SQL数据库均提供强大的支持。另外,还有很多独立的咨询人员可以为大型部署的SQL数据库提供帮助,但是对于某些NoSQL数据库,您仍然必须依靠社区的支持,并且只有有限的外部专家可以用于设置和部署大型NoSQL。部署。

SQL vs NoSQL的主要亮点:

SQL NOSQL
关系数据库管理系统(RDBMS) 非关系或分布式数据库系统。
这些数据库具有固定或静态或预定义的架构 它们具有动态架构
这些数据库不适合分层数据存储。 这些数据库最适合分层数据存储。
这些数据库最适合复杂的查询 这些数据库不适用于复杂的查询
垂直可扩展 水平可扩展
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