360GPT来了,终究是不想再错过!

在3月29日的2023数字安全发展与高峰论坛上,周鸿祎现场演示360GPT,称实行“两翼齐飞”人工智能发展战略 ,称把‘刚出生的孩子’抱出来给大家看看,叫360GPT还是360AI还没想法,希望大家多提宝贵意见,帮它起个名字”。在这场AI的盛宴里,360来了,不想再错过了。

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在这场峰会上,周鸿祎提到了生成式AI和搜索的最大的区别是,搜索是严格按照关键字匹配,而生成式AI和人类大脑一样,能够联想,有自己的主观观点。这也代表中,未来的搜索方式将是生成式AI,这给了当前所有国内搜索市场厂商一个机会,一个提高市场份额的机会。

搜索和生成式AI是两种常见的人工智能算法,在实际应用中具有各自的优缺点。搜索是一种传统的算法,它能够通过查找给定数据集中与关键字最匹配的结果,快速地给出答案或建议。相对而言,搜索的算法逻辑更加规则化,因此处理精度会比生成式AI更高。

然而,搜索也存在着一些局限性。首先,搜索的结果局限于所能收集到的信息,难以给出更深入的分析和推荐。其次,搜索算法往往只能做出基于数据的结论,缺少主观性和创造性。比如,搜索引擎对于一些罕见的问题,可能难以给出准确的答案。另外,搜索算法还会受到关键字匹配度、数据可靠性等因素的影响。

相比之下,生成式AI算法则更具有灵活性和创造性。生成式AI能够通过学习大量的数据,来训练自己的模型,然后通过固定的输入,给出创新性的输出结果。因此,生成式AI能够从一定程度上模仿人类的思考方式,从而在艺术创作、语言翻译、音乐创作等方面具有广泛的应用空间。

但是,生成式AI也有一些不足之处。首先,生成式AI需要投入大量的时间和资源来进行训练,算法的运行速度也相对较慢。而且,由于生成式AI的输出结果是基于训练数据而生成的,因此难以完全避免生成的结果出现错误或不符合实际需求的情况。

搜索和生成式AI在各个领域都有着广泛的应用,如MidJourneyChatGPT,但是它们仍有着各自的特点和不足,现阶段在实际过程中,我们还是需要根据特定的场景来选择使用哪种方式,不可以一蹴而就。

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