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Dataiku是一个全面的平台，为数据驱动决策提供了统一的环境。它使组织能够在一个地方构建、部署和管理数据和AI项目。Dataiku提供了广泛的特性和功能，包括数据准备、机器学习、可扩展性、MLOps、治理和生成性AI。借助Dataiku，团队可以连接、清洗和准备大规模数据，使用AutoML加速模型构建，部署和监控机器学习模型，并保持对数据资产的合规视图。Dataiku得到全球企业的信赖，并赋能技术专家、商业专家和企业领导者实现日常AI。

• 官网地址：https://www.dataiku.com
• 是否收费：收费

一、主要特性：

• 数据准备：连接、清洗和准备大规模数据。
• 机器学习：使用AutoML或自定义代码加速模型构建。
• 可扩展性：通过插件和自定义应用扩展原生功能。
• MLOps：部署、监控和维护机器学习模型。
• 治理：通过监督安全地扩展AI，并优先考虑有价值的项目。
• 生成性AI：超越实验室，在企业规模上构建真实的生成性AI应用。

二、适用用户

Dataiku适合希望在各种行业（如银行、制药、制造、零售、保险、营销和物流）中将AI集成到日常运营中的技术专家、商业专家和企业领导者。

三、为什么使用Dataiku：

• 通过快速实验和运营化，加速影响力的实现。
• 通过AI和数据驱动的洞察增强专业知识。
• 在整个组织中构建数据，实现日常AI。
• 得到全球企业对数据驱动决策的信赖。

Dataiku是一个全面的平台，为数据驱动决策提供了统一的环境。它使组织能够在一个地方构建、部署和管理数据和AI项目。Dataiku提供了广泛的特性和功能，包括数据准备、机器学习、可扩展性、MLOps、治理和生成性AI。