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Hugging Face是一个让机器学习社区在模型、数据集和应用上协作的平台。这个平台提供了广泛的AI驱动工具和资源，包括最先进的机器学习模型、数据集和应用。Hugging Face提供了一个协作环境，用户可以在其中托管和协作无限的模型、数据集和应用。平台还提供了适用于文本、图像、视频、音频，甚至3D模态的AI驱动工具。Hugging Face赢得了超过50,000个组织的信任，包括领先的公司如AI艾伦研究所、Meta AI、亚马逊网络服务、谷歌、英特尔、SpeechBrain、微软和Grammarly。

• 官网地址： https://huggingface.co
• 是否收费： 部分收费

一、主要特性：

• 模型：可以访问超过250k的预训练模型。
• 空间：在应用上协作并探索排行榜。
• 数据集：浏览并使用超过50k的数据集。
• 计算和企业解决方案：优化推理端点或将应用部署到GPU。
• 开源工具：使用最先进的PyTorch、TensorFlow等库。

二、适用用户

Hugging Face对于希望创建、发现和在机器学习模型和数据集上协作的研究人员、数据科学家和开发者来说是理想的选择。

三、为什么使用Hugging Face：

• 协作环境：托管和在无限模型和数据集上协作。
• 探索模态：可以处理文本、图像、视频、音频，甚至3D。
• 加速机器学习开发：利用开源堆栈和企业级解决方案。
• 建立你的作品集：分享你的工作并建立你的机器学习简介。

Hugging Face是一个让机器学习社区在模型、数据集和应用上协作的平台。这个平台提供了广泛的AI驱动工具和资源，包括最先进的机器学习模型、数据集和应用。Hugging Face提供了一个协作环境，用户可以在其中托管和协作无限的模型、数据集和应用。