Run:ai 是一款将复杂的基础架构抽象化并简化AI计算访问的统一平台

Run:ai 是一款将复杂的基础架构抽象化并简化AI计算访问的统一平台。该平台被设计用来在各种环境中(包括云端和现场)训练和部署模型。通过与流行的工具和框架进行整合,Run:ai 利用其独特的排期和GPU优化技术,全面增强从建立、培训到部署模型的整个ML过程。

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一、主要特征

  • 统一AI生命周期平台:无缝集成到首选的工具和框架,提供全方位的AI生命周期支持。
  • 数据预处理可扩展性:凭借内置的集成框架,如 Spark,Ray,Dask 和 Rapids,有效地将数据处理管道扩展到多台机器。
  • GPU优化技术:通过 GPU 分割,超额订购和整箱调度,最大限度地利用 GPU 基础设施。
  • 动态资源管理:动态配额,自动GPU配置和公平共享调度等功能,确保了最佳的资源分配。
  • AI 集群增强:监视和控制各种环境的基础设施,并由安全功能如策略执行和访问控制来加强。

二、适用用户

深度参与 AI 和 ML 开发的企业和组织,特别是那些需要有效管理和优化 GPU 资源的。

三、为什么使用 Run:ai?

  • 高效的 AI 开发:快捷配置预置工作区并轻松扩展 ML 工作负载。
  • 优化的 GPU 利用:先进的功能确保了最大程度的 GPU 使用和高效的作业调度。
  • 广泛的集成能力:兼容一系列 AI 工具,框架和 NVIDIA AI 企业软件。
  • 强大的安全措施:是一个受信任的平台,具有确保数据保护,合规,和组织资产保护的特性。

Run:ai 提供了一个全面的平台,简化了 AI 生命周期。凭借其先进的 GPU 优化和资源管理功能,该平台确保了高效的 AI 开发并最大化了 AI 投资的回报。

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