并发控制
任何时候超过一个查询需要同时更改数据，都会出并发现控制问题。在本章中，MySQL必须在两个级别上执行此操作：服务器级别和存储引擎级别。并发控制是一个非常重要的概念，但这本书并不是禁忌理论，甚至也不是关于MySQL内部的。
读/写锁
从邮箱里读也没那么麻烦。多个客户端同时读取同一个邮箱没有问题；因为他们没有做出改变，所以不太可能出错。但是，如果有人试图在程序读取邮箱时删除25号邮件，会发生什么情况？这取决于具体情况，但在邮箱的一致视图中，区域可能会被损坏。因此，为了安全起见，即使是从邮箱中读取，也需要特别小心。如果您将邮箱视为数据库表，将每条邮件视为一行，则会发现问题在上下文中是相同的，邮箱实际上只是一个简单的数据库表。修改数据库表中的行与删除或更改邮箱中邮件的内容非常相似file.the解决这类货币控制问题的方法是简单的。处理并发读/写访问的系统通常称为实现一个包含软锁类型的锁系统。这些锁通常称为共享锁和附加锁，或读锁和写锁。在不担心实际锁技术的情况下，我们可以将概念描述如下。
读锁标识资源共享或互不阻塞：许多循环可以同时从资源中读取，而不会相互干扰。另一方面，写锁是独占的，即它们同时阻止读锁和其他写锁，因为唯一安全的策略是让一个客户端在给定时间向资源写入，并在客户端写入时防止所有读取。在数据库世界中，锁定总是发生的：MySQL必须防止一个客户端读取一段数据，而另一个客户端正在更改它。它在内部以一种大多数时候都是透明的方式执行锁管理。
锁粒度
提高共享资源并发性的一种方法是更有选择性地锁定资源。与锁定整个资源相比，锁定仅限于部分并发控制包含需要更改的数据。更好的是，只锁定您计划更改的确切数据段。尽可能减少在任何一个时间点锁定的数据量—给定资源的更改会同时发生，只要它们不会相互冲突。
问题是锁会消耗资源。每次锁操作都会得到一个锁，检查锁是否空闲、是否释放锁以及是否很快会产生开销。如果系统花费太多时间管理锁而不是存储和检索数据，则性能可能会受到影响。
A锁定策略是锁定开销和数据安全之间的妥协，这种妥协会影响性能。大多数商业数据库服务器都没有给您太多的选择：您可以在表中使用行级锁，使用多种复杂的方法来提供许多锁的良好性能。
另一方面，MySQL确实提供了选择。它的存储引擎可以实现锁定策略和锁定粒度。锁定管理是针对工程设计的重要决策；将颗粒度固定在一定的水平可以在某些用途下获得更好的性能，但会使发动机不太适合其他用途。因为MySQL提供了多个存储引擎，所以它不需要单一的通用解决方案。让我们看看两种最重要的锁定策略。
表锁
MySQL中可用的最基本的锁定策略，以及最低头的istable锁。ATABLELOCKISANALOGOTHOSTEMailboxLocksDescripte Dear-lier：它锁定整个表。当客户端希望写入表（插入、删除、更新等）时，它会获取写锁。这将保留所有其他读写操作。当Nobody正在写入时，读卡器会获得读锁，这与其他读锁不冲突。
表锁在特定情况下具有良好性能的变体。例如，读本地表锁允许某些类型的并发写操作。写锁的优先级也比读锁高，因此请求写锁将提升到锁队列的前面，即使读卡器区域读取在队列中（写锁可以超越队列中的读锁，但读锁不能超越写锁）。
尽管StorageEngine可以管理Rownlock，但MySQL本身也拥有一系列锁，这些锁实际上是表级别的，用于各种用途。例如，无论存储引擎如何，服务器都会对alter table等语句使用表级锁。
行锁
提供最大并发性（并承载最大的开销）的锁定样式是Row锁。众所周知，行级锁定策略在InnodBand FalconStorage Engine中以及其他存储引擎中都可用。行锁在存储引擎中实现，而不是在服务器中实现（如果需要，请参阅逻辑架构图）。服务器完全不知道存储引擎中安装了锁，而且，正如您稍后在本章和本书中看到的，存储引擎都以自己的方式实现锁定。
