Mysql Like查询优化

现在很多的业务都需要用到查询，而且都是模糊查询，对于少量的数据模糊查询完全够用，不需要进行优化，但是一旦数据量上升模糊查询的效率变得很差，在mysql中模糊查询主要是使用like来实现，最近发现总结了一下like的优化，like使用的三种情况：

Like “%keyword”
Like “%keyword%”
Like “keyword%”

使用mysql来解析这三种情况的执行过程：

Like “%keyword%”：

EXPLAIN SELECT * FROM wp_posts WHERE post_name LIKE ‘%chrome%’;

2. Like "%keyword"

3. Like "keyword%"

通过以上三种情况已看出“%like%”，无法使用索引的，优化的第一个方向就是使用将SQL优化成已关键词开头或者结尾的SQL。另外一个优化的方向是使用mysql的LOCATE，INSTR，REGEXP三个函数优化。

最后如果是数据量过大的情况，对搜索时效性特别高，考虑使用独立的搜索引擎来做，如Lucene，ES。

5.0

嘻嘻

嘻嘻IT: 笔者是一个工作七八年的程序猿老鸟，从事涉及的技术栈主要包括PHP、Linux、Devops等，喜欢研究新技术，尝试新技术，提升技术自动化和开发效率，致力于write less，do more! 技术每年都会层出不穷，领域划分的越来越细，不可能学习所有的东西，保持对技术的好奇心，理解技术中核心思想，做一个有深度，有思想的开发！