Run:ai 是一款将复杂的基础架构抽象化并简化AI计算访问的统一平台。该平台被设计用来在各种环境中（包括云端和现场）训练和部署模型。通过与流行的工具和框架进行整合，Run:ai 利用其独特的排期和GPU优化技术，全面增强从建立、培训到部署模型的整个ML过程。
一、主要特征
- 统一AI生命周期平台：无缝集成到首选的工具和框架，提供全方位的AI生命周期支持。
- 数据预处理可扩展性：凭借内置的集成框架，如 Spark，Ray，Dask 和 Rapids，有效地将数据处理管道扩展到多台机器。
- GPU优化技术：通过 GPU 分割，超额订购和整箱调度，最大限度地利用 GPU 基础设施。
- 动态资源管理：动态配额，自动GPU配置和公平共享调度等功能，确保了最佳的资源分配。
- AI 集群增强：监视和控制各种环境的基础设施，并由安全功能如策略执行和访问控制来加强。
二、适用用户
深度参与 AI 和 ML 开发的企业和组织，特别是那些需要有效管理和优化 GPU 资源的。
三、为什么使用 Run:ai？
- 高效的 AI 开发：快捷配置预置工作区并轻松扩展 ML 工作负载。
- 优化的 GPU 利用：先进的功能确保了最大程度的 GPU 使用和高效的作业调度。
- 广泛的集成能力：兼容一系列 AI 工具，框架和 NVIDIA AI 企业软件。
- 强大的安全措施：是一个受信任的平台，具有确保数据保护，合规，和组织资产保护的特性。
Run:ai 提供了一个全面的平台，简化了 AI 生命周期。凭借其先进的 GPU 优化和资源管理功能，该平台确保了高效的 AI 开发并最大化了 AI 投资的回报。