360GPT来了，终究是不想再错过！

在3月29日的2023数字安全发展与高峰论坛上，周鸿祎现场演示360GPT，称实行“两翼齐飞”人工智能发展战略 ，称把‘刚出生的孩子’抱出来给大家看看，叫360GPT还是360AI还没想法，希望大家多提宝贵意见，帮它起个名字”。在这场AI的盛宴里，360来了，不想再错过了。

在这场峰会上，周鸿祎提到了生成式AI和搜索的最大的区别是，搜索是严格按照关键字匹配，而生成式AI和人类大脑一样，能够联想，有自己的主观观点。这也代表中，未来的搜索方式将是生成式AI，这给了当前所有国内搜索市场厂商一个机会，一个提高市场份额的机会。

搜索和生成式AI是两种常见的人工智能算法，在实际应用中具有各自的优缺点。搜索是一种传统的算法，它能够通过查找给定数据集中与关键字最匹配的结果，快速地给出答案或建议。相对而言，搜索的算法逻辑更加规则化，因此处理精度会比生成式AI更高。

然而，搜索也存在着一些局限性。首先，搜索的结果局限于所能收集到的信息，难以给出更深入的分析和推荐。其次，搜索算法往往只能做出基于数据的结论，缺少主观性和创造性。比如，搜索引擎对于一些罕见的问题，可能难以给出准确的答案。另外，搜索算法还会受到关键字匹配度、数据可靠性等因素的影响。

相比之下，生成式AI算法则更具有灵活性和创造性。生成式AI能够通过学习大量的数据，来训练自己的模型，然后通过固定的输入，给出创新性的输出结果。因此，生成式AI能够从一定程度上模仿人类的思考方式，从而在艺术创作、语言翻译、音乐创作等方面具有广泛的应用空间。

但是，生成式AI也有一些不足之处。首先，生成式AI需要投入大量的时间和资源来进行训练，算法的运行速度也相对较慢。而且，由于生成式AI的输出结果是基于训练数据而生成的，因此难以完全避免生成的结果出现错误或不符合实际需求的情况。

搜索和生成式AI在各个领域都有着广泛的应用，如MidJourney， ChatGPT，但是它们仍有着各自的特点和不足，现阶段在实际过程中，我们还是需要根据特定的场景来选择使用哪种方式，不可以一蹴而就。